​​​​ 那些有趣/实用的 Chrome 扩展神器系列(二) | 苏生不惑的博客

那些有趣/实用的 Chrome 扩展神器系列(二)

苏生不惑第201 篇原创文章,将本公众号设为星标,第一时间看最新文章。

之前分享过 那些有趣/实用的 Chrome 扩展神器 ,准备做成一个系列,这是第2篇,关于谷歌浏览器安装Chrome扩展参考我之前的文章 那些你可能不知道的谷歌浏览器实用技巧上不了谷歌如何安装 Chrome 扩展?

正则搜索

平常网页上最常用ctrl+f搜索关键词,不过功能单一,如果想更丰富的查找功能可以使用这个插件 https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-regex-search/bpelaihoicobbkgmhcbikncnpacdbknn

比如使用正则[\u4e00-\u9fa5]可以高亮显示页面的中文,还可以直接复制下来。
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如果对正则不熟悉可以在网站 https://regexr.com/https://regex101.com/ 在线练习使用方法,很快就能学会 。

录屏标记

之前分享过录制GIF工具 那些好用的 GIF 录制工具 ,如果不想安装客户端软件可以试试这个插件screenity https://chrome.google.com/webstore/detail/screenity-screen-recorder/kbbdabhdfibnancpjfhlkhafgdilcnji,支持在屏幕上任意位置进行录制和标注信息,并可将录制内容导出 MP4、gif、webm 等文件格式。 https://github.com/alyssaxuu/screenity
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这里导出GIF格式,不过导出的GIF文件有点大,可以使用 https://ezgif.com/ 压缩下。
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视频下载

之前分享过好几个下载视频神器 视频下载神器:支持腾讯/优酷/爱奇艺/b站/微博等全网视频,这里再补上一个插件CoCoCut https://chrome.google.com/webstore/detail/video-downloader-cococut/gddbgllpilhpnjpkdbopahnpealaklle ,可以在线下载视频(支持HLS和视频直播下载,难以下载的视频还可以通过录制的方式下载)和音乐。

比如微博视频就可以直接下载。
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腾讯视频因为使用的m3u8格式,点击强力下载跳转 https://cococut.net/zh_cn/hls.html
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很快就下载好了,文件是mp4格式。
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中国传统色

每次打开新标签页看到中国的传统颜色搭配一句经典诗词歌赋,非常赏心悦目,这就是几枝扩展https://chrome.google.com/webstore/detail/%E5%87%A0%E6%9E%9D/hfohpokminpknagcgncibpacohagppjn/?hl=zh-CN
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诗词来自网站 https://www.jinrishici.com/

股票基金盯盘

这个扩展支持自选A股、港股、美股、基金等产品、实时显示股票信息,小窗口看盘非常适用于上班族。
https://github.com/xioasa/stock_fund_page
https://chrome.google.com/webstore/detail/%E8%82%A1%E7%A5%A8%E5%9F%BA%E9%87%91%E5%8A%A9%E6%89%8B-%E7%9B%AF%E7%9B%98%E5%8A%A9%E6%89%8Bpro/folafkamgdbhdeejjhohajojeogpoknm?hl=zh-CN ,添加贵州茅台股票代号。
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查看股票行情。
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GitHub 文件树

平常看代码找文件很麻烦,推荐Gitako 扩展https://chrome.google.com/webstore/detail/gitako-github-file-tree/giljefjcheohhamkjphiebfjnlphnokk ,左侧会显示文件目录,非常直观。
https://github.com/EnixCoda/Gitako/ https://gitee.com/mirrors/Gitako
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可视化浏览历史记录

想知道自己每天都喜欢上哪些网站,使用这个扩展一看便知
https://chrome.google.com/webstore/detail/history-master/mkfgjjeggnmkbobjmelbjhdchcoadnin ,直观展示访问时间 ,网页标题,访问次数。
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还有可视化功能,看看你访问的top10网站是哪些。
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还可以导出txt文件,文件内容是逗号分隔,用Excel看会方便点,不过由于中文乱码的原因需要转换下,我这里用Python处理下。

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history=pd.read_table('2020-12-03_2020-12-10.txt',',')
history.to_csv('history.csv',encoding="utf_8_sig")

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