Two Sum
1 | 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。 |
在常数时间内检索到最小元素的栈
1 | class MinStack |
Reverse Integer
1 | 输入: 123 |
回文数
1 | 输入: 121 |
Remove Linked List Elements
1 | /** |
Leetcode基础刷题之PHP解析(112. Path Sum)
1 | 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。 |
1 | class MinStack |
1 | 输入: 123 |
1 | 输入: 121 |
1 | /** |
Leetcode基础刷题之PHP解析(112. Path Sum)
1 | //https://learnku.com/articles/25488 |
1 | var slice []func() |
1 | type Human struct { |
1 | func TestPanic(t *testing.T) { |
1 | rand.Intn() 函数是个伪随机函数, 不管运行多少次都只会返回同样的随机数, 因为它默认的资源就是单一值, 所以必须调用 rand.Seed(), 并且传入一个变化的值作为参数, 如 time.Now().UnixNano() , 就是可以生成时刻变化的值. |
1 | 定义要连接的数据库 main.go https://learnku.com/articles/26029#topnav |
1 | <?php |
1 | package main |
1 | package array |
1 | 工作区是 Go 便捷管理项目的方式。一言以蔽之,它就是你系统上的一个目录,Go 可以在此 查找源码 文件,管理依赖包 还有 分发二进制文件。 当 Go 程序命中 import 语句,它就会去 Go 标准库 (*$GOROOT/src*) 中寻找响应的包。如果没找到,然后 Go 就会引用环境变量 GOPATH ,它是 Go 工作区目录的路径,然后再去 $GOPATH/src 目录下寻找这个包。 |
1 | var slice []func() |
1 | package main |
1 | first := "fisrt" |
1 | 硬币问题:如果我们有面值为1元、3元和5元的硬币若干枚,如何用最少的硬币凑够11元?https://blog.mutoe.com/2019/dynamic-programming/ |
1 | https://learnku.com/golang/t/23385/from-a-php-engineers-point-of-view-go |
1 | package main |
1 | git clone https://github.com/jc91715/go-simple-mvc |
1 | dateTime := time.Now() |
1 | package http |
1 | export GO111MODULE=on |
1 | package main |
1 | package main |
1 | 对于 go 语言的数组,copy 和 view 是同时都存在的。 |
1 | 值传递 |
1 | package main |
###1
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71如果之前学过 PHP 或者其他语言,可以知道实现一个接口,不仅需要实现其接口里的方法,也需要使用 implements 显式说明其实现了该接口。
go 则是 duck type,即像鸭子,那它就可以是个鸭子。也就是说,在 go 中,是要是结构体实现了某个接口指定的方法,那它就是实现了这个接口,不需要使用 implements 显式说明。
现在说一下接口优点,最大的莫过于控制反转和解耦。举个例子,比如设计一个发送短信的服务,我想接入阿里云与腾讯云的短信业务,此时应该如何设计比较好?是在最底层通过 type 分类来区分,还是在上层通过传入不同的服务,来对应发送不同的运营商短信比较优雅?其实看 laravel 框架上的实现就很明白了。
同时,go 中的多态的特性通过接口来展现的。
package main
import "fmt"
type Usb interface {
Start()
Stop()
}
type Phone struct {
Name string
}
func (p Phone) Start() {
p.Name = "张三" //这里对引用传递还是值传递的作用一样生效,所以这里没有变化
fmt.Println("手机开始工作了...")
}
func (p Phone) Stop() {
fmt.Println(p.Name) //李四
fmt.Println("手机停止工作了...")
}
type Carame struct {
Name string
}
func (c *Carame) Start() {
c.Name = "张三" //这里对引用传递还是值传递的作用一样生效,所以这里有变化
fmt.Println("相机开始工作了...")
}
func (c *Carame) Stop() {
fmt.Println(c.Name) //张三
fmt.Println((*c).Name) //张三
fmt.Println("相机停止工作了...")
}
type Computer struct {
}
//Usb是前面定义的接口,这里调用的2个函数,在结构体中一定都要有声明过,否则报错。
func (com *Computer) Working(usb Usb) {
usb.Start()
usb.Stop()
}
func main() {
var phone = Phone{}
phone.Name = "李四"
var carame = Carame{}
carame.Name = "李四"
var computer = Computer{}
//这里传入参数是地址还是对象,需要依靠原结构体里定义的方法来判断(比如Phone结构体)。比如Phone结构体中的start方法是p,此时Working传入对象还是地址都可以。如果是*p,则必须传入地址。与com的类型无关。
computer.Working(&phone)
computer.Working(&carame)
//最后输出
// 手机开始工作了...
// 李四
// 手机停止工作了...
// 相机开始工作了...
// 张三
// 相机停止工作了...
}
https://learnku.com/golang/t/32266
1 | 接口使用 interface 关键字声明,任何实现接口定义方法的类都可以实例化该接口,接口和实现类之间没有任何依赖 |
1 | https://gitee.com/snail/proxy |
1 | 方法一(异步) |
1 | package main |
1 | https://github.com/zhshch2002/goribot |
###go命令行1
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21go get -u github.com/cosmos72/gomacro
λ gomacro.exe
// GOMACRO, an interactive Go interpreter with generics and macros
// Copyright (C) 2018-2019 Massimiliano Ghilardi <https://github.com/cosmos72/gomacro>
// License MPL v2.0+: Mozilla Public License version 2.0 or later <http://mozilla.org/MPL/2.0/>
// This is free software with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
//
// Type :help for help
gomacro> a:=1
gomacro> a
1 // int
go get -u github.com/motemen/gore/cmd/gore
❯ gore
gore version 0.4.1 :help for help
gore> a := 1
1
gore> a + 2
3
gore> func Add(a, b int) int { return a + b }
gore> Add(1, 2)
3
1 | package main |
1 | type Record struct { |
1 | https://github.com/8090Lambert/go-redis-parser |
golang gin + gorm + seesion 完成 Laravel 的 make:auth
使用 go 的 gin 和 gorm 框架来构建 RESTful API 微服务
完整视频代码及学习资料-Zinx 框架-Golang 轻量级 TCP 并发服务
Golang+gin+vue+MySQL blog https:/www.iphpt.com
YouTube download library and CLI written in Go
go-Laravel-broadcast 实现 Laravel 的即时通讯
miniblink+golang 开发 Windows gui 应用
所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割。
所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)。
数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符。
临时库表必须以 tmp_ 为前缀并以日期为后缀,备份表必须以 bak_ 为前缀并以日期 ( 时间戳 ) 为后缀。
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低)。
数据库基本设计规范
没有特殊要求(即 InnoDB 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 InnoDB 存储引擎(MySQL 5.5 之前默认使用 Myisam,5.6 以后默认的为 InnoDB)InnoDB 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。
兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。
使用 comment 从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护。
500 万并不是 MySQL 数据库的限制,过大会造成修改表结构、备份、恢复都会有很大的问题,可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小。
分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据。
MySQL 限制每个表最多存储 4096 列,并且每一行数据的大小不能超过 65535 字节 减少磁盘 IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的 IO) 更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)
预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改,会对表进行锁定
通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时,通常会进行大量的随机 IO 操作,文件很大时,IO 操作很耗时 通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息。。
原因
列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的IO次数也就越多, 索引的性能也就越差
方法
MySQL 提供了两个方法来处理 IP 地址
inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)
inet_ntoa 把整型的ip转为地址
插入数据前,先用 inet_aton 把 IP 地址转为整型,可以节省空间。显示数据时,使用 inet_ntoa 把整型的 IP 地址转为地址显示即可。
SIGNED INT -2147483648~2147483647
UNSIGNED INT 0~4294967295
VARCHAR(N) 中的 N 代表的是字符数,而不是字节数。使用 UTF8 存储 255 个汉字 Varchar(255)=765 个字节。过大的长度会消耗更多的内存
建议把 BLOB 或是TEXT列分离到单独的扩展表中
MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行。
而且对于这种数据,MySQL 还是要进行二次查询,会使 SQL 性能变得很差,但是不是说一定不能使用这样的数据类型。
如果一定要使用,建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中,查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列,不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。
TEXT 或 BLOB 类型只能使用前缀索引
因为 MySQL 对索引字段长度是有限制的,所以 TEXT 类型只能使用前缀索引,并且 TEXT 列上是不能有默认值的。
修改 ENUM 值需要使用 ALTER 语句
ENUM 类型的 ORDER BY 操作效率低,需要额外操作
禁止使用数值作为 ENUM 的枚举值
原因:
索引 NULL 列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间。
进行比较和计算时要对 NULL 值做特别的处理。
TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。
TIMESTAMP 占用 4 字节和 INT 相同,但比 INT 可读性高,超出 TIMESTAMP 取值范围的使用 DATETIME 类型存储。
经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法):
缺点 1:无法用日期函数进行计算和比较。
缺点 2:用字符串存储日期要占用更多的空间。
非精准浮点:float,double
精准浮点:decimal
Decimal 类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度。占用空间由定义的宽度决定,每 4 个字节可以存储 9 位数字,并且小数点要占用一个字节。可用于存储比 bigint 更大的整型数据。
索引并不是越多越好!索引可以提高效率同样也可以降低效率;索引可以增加查询效率,但同样也会降低插入和更新的效率,甚至有些情况下会降低查询效率。
因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时,会根据统一信息,对每一个可以用到的索引来进行评估,以生成出一个最好的执行计划,如果同时有很多个索引都可以用于查询,就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时间,同样会降低查询性能
5.6 版本之前,一个 SQL 只能使用到一个表中的一个索引,5.6 以后,虽然有了合并索引的优化方式,但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好
InnoDB 是一种索引组织表:数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引,但是表的存储顺序只能有一种 InnoDB是按照主键索引的顺序来组织表的。
不要使用更新频繁的列作为主键,不适用多列主键(相当于联合索引) 不要使用 UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键(无法保证数据的顺序增长)。主键建议使用自增 ID 值。
常见索引列建议
出现在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句的 WHERE 从句中的列。
包含在 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 中的字段。
并不要将符合 1 和 2 中的字段的列都建立一个索引,通常将 1、2 中的字段建立联合索引效果更好。
多表 JOIN 的关联列。
如何选择索引列的顺序
建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找,减少随机 IO,增加查询性能 ,索引能过滤出越少的数据,则从磁盘中读入的数据也就越少。
区分度最高的放在联合索引的最左侧(区分度 = 列中不同值的数量 / 列的总行数)。
尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧(因为字段长度越小,一页能存储的数据量越大,IO 性能也就越好)。
使用最频繁的列放到联合索引的左侧(这样可以比较少的建立一些索引)。
避免建立冗余索引和重复索引
因为这样会增加查询优化器生成执行计划的时间。
重复索引示例:primary key(id)、index(id)、unique index(id)
冗余索引示例:index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)
优先考虑覆盖索引
对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引。
覆盖索引:就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引
覆盖索引的好处:
避免 InnoDB 表进行索引的二次查询
InnoDB 是以聚集索引的顺序来存储的,对于 InnoDB 来说,二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息,如果是用二级索引查询数据的话,在查找到相应的键值后,还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。而在覆盖索引中,二级索引的键值中可以获取所有的数据,避免了对主键的二次查询 ,减少了 IO 操作,提升了查询效率。
可以把随机 IO 变成顺序 IO 加快查询效率
由于覆盖索引是按键值的顺序存储的,对于 IO 密集型的范围查找来说,对比随机从磁盘读取每一行的数据 IO 要少的多,因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的 IO 转变成索引查找的顺序 IO。
索引SET规范
尽量避免使用外键约束。
不建议使用外键约束(foreign key),但一定要在表与表之间的关联键上建立索引。
外键可用于保证数据的参照完整性,但建议在业务端实现。
外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。
预编译语句可以重复使用这些计划,减少 SQL 编译所需要的时间,还可以解决动态 SQL 所带来的 SQL 注入的问题 只传参数,比传递 SQL 语句更高效 相同语句可以一次解析,多次使用,提高处理效率。
隐式转换会导致索引失效。如:
select name,phone from customer where id = ‘111’;
避免使用双 % 号的查询条件。
如a like ‘%123%’,(如果无前置 %,只有后置 %,是可以用到列上的索引的)
一个 SQL 只能利用到复合索引中的一列进行范围查询
如:有 a,b,c 列的联合索引,在查询条件中有 a 列的范围查询,则在 b,c 列上的索引将不会被用到,在定义联合索引时,如果a列要用到范围查找的话,就要把 a 列放到联合索引的右侧。
使用 left join 或 not exists 来优化 not in 操作
因为 not in 也通常会使用索引失效。
为数据库迁移和分库分表留出余地
降低业务耦合度
避免权限过大而产生的安全风险
消耗更多的 CPU 和 IO 以网络带宽资源
无法使用覆盖索引
可减少表结构变更带来的影响
如:
insert into values (‘a’,’b’,’c’);
应使用:
insert into t(c1,c2,c3) values (‘a’,’b’,’c’);
通常子查询在 in 子句中,且子查询中为简单 SQL ( 不包含 union、group by、order by、limit 从句 ) 时,才可以把子查询转化为关联查询进行优化。
子查询性能差的原因:
子查询的结果集无法使用索引,通常子查询的结果集会被存储到临时表中,不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引,所以查询性能会受到一定的影响。
特别是对于返回结果集比较大的子查询,其对查询性能的影响也就越大。
由于子查询会产生大量的临时表也没有索引,所以会消耗过多的 CPU 和 IO 资源,产生大量的慢查询。
对于 MySQL 来说,是存在关联缓存的,缓存的大小可以由 join_buffer_size 参数进行设置。
在 MySQL 中,对于同一个 SQL 多关联(join)一个表,就会多分配一个关联缓存,如果在一个 SQL 中关联的表越多,所占用的内存也就越大。
如果程序中大量的使用了多表关联的操作,同时 join_buffer_size 设置的也不合理的情况下,就容易造成服务器内存溢出的情况,就会影响到服务器数据库性能的稳定性。
同时对于关联操作来说,会产生临时表操作,影响查询效率 MySQL 最多允许关联 61 个表,建议不超过 5 个。
数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起,可以提高处理效率
In 的值不要超过 500 个, in 操作可以更有效的利用索引,or 大多数情况下很少能利用到索引。
会把表中所有符合条件的数据装载到内存中,然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序,并且可能会对每一行都生成一个随机值,如果满足条件的数据集非常大,就会消耗大量的 CPU 和 IO 及内存资源。
推荐在程序中获取一个随机值,然后从数据库中获取数据的方式。
对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。
不推荐:
where date(create_time)=’20190101’
推荐:
where create_time >= ‘20190101’ and create_time < ‘20190102’
UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作。
UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作。
大 SQL:逻辑上比较复杂,需要占用大量 CPU 进行计算的SQL 。
MySQL:一个 SQL 只能使用一个 CPU 进行计算。
SQL 拆分后可以通过并行执行来提高处理效率。
SELECT FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10;
这种分页方式会导致大量的 io,因为 MySQL 使用的是提前读取策略。
推荐分页方式:
SELECT FROM table WHERE TIME<last_TIME ORDER BY TIME DESC LIMIT 10.
SELECT * FROM table inner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)
大批量操作可能会造成严重的主从延迟
主从环境中,大批量操作可能会造成严重的主从延迟,大批量的写操作一般都需要执行一定长的时间,而只有当主库上执行完成后,才会在其他从库上执行,所以会造成主库与从库长时间的延迟情况
Binlog 日志为 row 格式时会产生大量的日志
大批量写操作会产生大量日志,特别是对于 row 格式二进制数据而言,由于在 row 格式中会记录每一行数据的修改,我们一次修改的数据越多,产生的日志量也就会越多,日志的传输和恢复所需要的时间也就越长,这也是造成主从延迟的一个原因。
避免产生大事务操作
大批量修改数据,一定是在一个事务中进行的,这就会造成表中大批量数据进行锁定,从而导致大量的阻塞,阻塞会对 MySQL 的性能产生非常大的影响。
特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可用连接,这会使生产环境中的其他应用无法连接到数据库,因此一定要注意大批量写操作要进行分批。
避免大表修改产生的主从延迟
避免在对表字段进行修改时进行锁表
对大表数据结构的修改一定要谨慎,会造成严重的锁表操作,尤其是生产环境,是不能容忍的。
pt-online-schema-change 它会首先建立一个与原表结构相同的新表,并且在新表上进行表结构的修改,然后再把原表中的数据复制到新表中,并在原表中增加一些触发器。
把原表中新增的数据也复制到新表中,在行所有数据复制完成之后,把新表命名成原表,并把原来的表删除掉,把原来一个 DDL 操作,分解成多个小的批次进行。
当达到最大连接数限制时,还运行 1个 有 super 权限的用户连接 super 权限只能留给 DBA 处理问题的账号使用。
程序使用数据库账号只能在一个 DB 下使用,不准跨库 程序使用的账号原则上不准有 drop 权限。
很多初学者会将 ALTER TABLE tbl_name [DEFAULT] CHARACTER SET ‘UTF8’ 误认为会修改所有字段的字符集,但实际上它只会影响后续新增的字段不会改表已有字段的字符集。
如果想修改整张表所有字段的字符集建议使用 ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET charset_name;
ALTER TABLE tbl ADD COLUMN col int, ADD INDEX idx_col (col
);
1 | http://675ba661.w1n.pw/41593a https://www.leavesongs.com/PENETRATION/use-target-to-spoof-fishing.html |
1 | https://www.itcodemonkey.com/article/2185.html |
把hosts文件系统文件自动保护并隐藏的方法:
运行WIN+R,cmd,启动命令行以后,输入命令 ATTRIB +S +H +R HOSTS
还原为普通文件允许修改:
运行WIN+R,cmd,启动命令行以后,输入命令 ATTRIB -S -H -R HOSTS
https://blog.gxxsite.com/hostswen-jian-bao-hu-jia-suo-yu-jie-suo-kuai-su-pei-zhi-ke-shang-github-google/
1 | $cipher = "XHg2OFx4NzRceDc0XHg3MFx4NzNceDNhXHgyZlx4MmZceDc0XHg2NVx4NzJceDZkXHg2Mlx4NjlceDZlXHgyZVx4NjNceDZmXHg2ZFx4MmZceDZjXHg2Y1x4NjJceDYz"; |
1 | <?php |
1 | document.cookie="username=John Doe; expires=Thu, 18 Dec 2013 12:00:00 UTC; path=/"; |
1 | https://www.09l.me/714.html |
1 | 在命令提示符下输入:attrib +s +a +h +r d:不告诉你,回车,就彻底隐藏了D:\不告诉你文件夹了,即使在显示隐藏的文件、文件夹和驱动器下也可以将其隐藏起来。 |
1 | ffmpeg.exe |
1 | apt-get install xxxx |
1 | git clone https://github.com/nondanee/UnblockNeteaseMusic.git #克隆项目仓库 |
1 | 访问根目录demo.html http://xxx.github.io/DEMOs/demo.html |
1 | https://v2ex.com/t/247719#reply55 |
1 | git clone https://github.com/rofl0r/proxychains-ng.git |
1 | http://geci.me/api/lyric/海阔天空 |
1 | pip3 install genpac |
1 | $ export GOPROXY=https://goproxy.cn |
豆丁网文档复制抓取工具 https://www.docin365.com/
上学吧365答案查询工具 https://www.shangxueba365.com/
为什么要自己搭建翻墙服务? https://github.com/xiaoming2028/kexueshangwang/wiki
https://workers.cloudflare.com/ https://etherdream.github.io/jsproxy/
Google代理 https://noisy-tooth-2ee5.susheng.workers.dev/
摸鱼网站整理https://withpinbox.com/explore/collection/266629
短信轰炸机脚本TBomb https://github.com/TheSpeedX/TBomb
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http://fonts.safe.360.cn/360 有一个查询字体版权的网站。
妹子图站技术方案https://sssis.me/post/meizitu.html https://qingbuyaohaixiu.com/
各种App、小程序、网站的请求签名算法。 现已有:自如、小红书、蛋壳公寓 https://github.com/gadfly0x/signature_algorithm 逆向App用的都是iOS
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https://github.com/javascript-obfuscator/javascript-obfuscator/ https://cn.v2ex.com/t/597018#reply10
翻墙https://github.com/txthinking/brook jsproxy 可以一键脚本部署的呀, 前端页面可以放在 github pages 上面. 也提供了 cloudflare workers https://workers.cloudflare.com/ 的部署方法, 比如说这个是我搭的 https://proxy.jimmytinsley.workers.dev/
https://github.com/EtherDream/jsproxy/tree/master/cf-worker
https://github.com/aploium/zmirror
https://github.com/aploium/zmirror-onekey
一键部署脚本 Google镜像https://g.zmirrordemo.com/
https://fetch.ffeii.workers.dev/https://google.com
https://github.com/You2php/you2php
https://noisy-tooth-2ee5.susheng.workers.dev/-----https://google.com
https://proxy.zme.ink/www.google.com/search
一键部署Google等镜像 – zmirrorhttps://uixsj.cn/1706.html
利用 cloudflare workers 加速
wget https://fetch.ffeii.workers.dev/https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1c.tar.gz
HTTP请求代理,CORS跨域请求,HTTPS支持https://proxy.netnr.com/ https://proxy.zme.ink/www.google.com
https://github.com/Rob--W/cors-anywhere
https://cors-anywhere.herokuapp.com/https://google.com
VPN翻墙教程 https://mp.weixin.qq.com/s/tE_XRsQOCutfGFjrx3UHrg
项目主页: https://you2php.github.io (需要梯子)
项目地址: https://github.com/You2php https://sphard2.github.io/gfw/free/ssr.html
一个简单的PHP Web代理https://github.com/joshdick/miniProxy
为什么要自己搭建翻墙服务? https://github.com/xiaoming2028/kexueshangwang/wiki
翻墙
SS/SSR/V2ray 免费google分享节点账号信息网站
12306识别验证码http://shell.teachx.cn:12306/
impress.js制作ppt www.caiqianyu.com/impress/impress.html#/step-14
持续更新免费的 API github.com/fangzesheng/free-api
语音快速转文字www.luyinla.com/luyinla.html
chrome插件下载https://www.chromefor.com/
通过谷歌云(GCP)免费科学上网一年https://www.wmsoho.com/google-cloud-platform-ssr-bbr-tutorial/
GitHub 上开源的这个坦克大战小游戏https://battle-city.js.org/#/
闲鱼搜索 https://s.2.taobao.com/list/list.htm?q=%E5%85%B3%E9%94%AE%E8%AF%8D&search_type=item&app=shopsearch
翻译工具 https://www.ltool.net/japanese-full-jenkaku-to-half-hankaku-converter-in-simplified-chinese.php
幕布精选」投稿指南 https://mubu.com/doc/rBSPqyZmqp
###鉴别出那瓶水有毒1
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17有1000瓶水,其中有一瓶有毒,小白鼠只要尝一点带毒的水24小时后就会死亡,至少要多少只小白鼠才能在24小时时鉴别出那瓶水有毒
链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/84726a200b4a4a0d95b9565b4c6eb216
来源:牛客网
每个老鼠只有死或活2种状态,因此每个老鼠可以看作一个bit,取0或1
N个老鼠可以看作N个bit,可以表达2^N种状态(其中第i个状态代表第i个瓶子有毒)
例如:当N=2时,可以表达4种状态
0,0( 一号老鼠活,二号老鼠活)
0,1( 一号老鼠活,二号老鼠死)
1,0( 一号老鼠死,二号老鼠活)
1,1( 一号老鼠死,二号老鼠死)
具体来说,有A、B、C、D这4个瓶子,一号老鼠喝A和B, 二号老鼠喝B和C
如果 0,0 ( 一号老鼠活,二号老鼠活),说明是D有毒,第0个状态代表第4个瓶子有毒
如果 0,1 ( 一号老鼠活,二号老鼠死) ,说明是C有毒 ,第1个状态代表第3个瓶子有毒
如果 1,0 ( 一号老鼠死,二号老鼠活) ,说明是A有毒 ,第2个状态代表第1个瓶子有毒
如果 1,1 ( 一号老鼠死,二号老鼠死) ,说明是B有毒 ,第3个状态代表第2个瓶子有毒
可以想象成用2进制来表示1000个数最少需要多少位
1 | 你第一次访问网站时, |
1 | 1 表单尽量用 post 提交,核心用户验证都走 post,避开 get容易暴露客户数据 |
1 | 对比现实中饭店一下子同一个时间段来吃饭 比方中午https://learnku.com/articles/25886 |
1 | 1) 算出每个班级中的学生,按照成绩降序排序;https://learnku.com/articles/25903#topnav |
1 | GET在浏览器回退时是无害的,而POST会再次提交请求。 |
1 | server { |
###判断两个有序数组是否有公共元素1
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20// https://github.com/chunlintang/interview/blob/master/src/algorithms/common.php
function common($arr1, $arr2)
{
$len1 = count($arr1);
$len2 = count($arr2);
$common = [];
$i = $j = 0;
while ($i < $len1 && $j < $len2) {
if ($arr1[$i] > $arr2[$j]) {
$j++;
} elseif ($arr1[$i] < $arr2[$j]) {
$i++;
} else {
array_push($common, $arr1[$i]);
$i++;
$j++;
}
}
return $common;
}
1 | // |
1 | // 质数 |
1 | /** |
1 |
|
1 | 缓存穿透 : DB 承受了没有必要的查询流量,意思就是查到空值的时候没有做缓存处理,再次查询的时候继续读库了 |
1 |
历经 20 天,我终于完成了这份专为程序员编写的英语学习指南
当你在浏览器中输入“google.com”并回车,会发生什么
2019年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目
1 | import requests |
1 | # -*- coding: utf-8 -*- |
1 | 源码安装,但是没有 C++ 的编译环境 |
1 | >>> a = [ |
1 | http://jeffyang.top/Python/python%E8%8E%B7%E5%8F%96Bing%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%81%9A%E5%A3%81%E7%BA%B8/ |
1 | from selenium.webdriver.common.by import By |
1 | a = ['a','b','c'],b = ['b','c','d'] |
1 | def splite_list(splist, s): |
1 | 小写字母表 |
1 | 按键排序 |
1 | https://juejin.im/post/5b4cc601f265da0f5a2545a9 |
1 | pip install --upgrade tinify |
1 | import random |
1 | #!/usr/bin/env python |
1 | import concurrent.futures |
1 | import pandas as pd |
1 | 线程 (Thread) 是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程中,是进程中的实际运作单位。一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。同一进程中的多个线程共享进程中的全部系统资源。 |
1 | # 例子代码 |
1 | https://mp.weixin.qq.com/s/nkW2sYLcdsNTYTkk-4BeLA |
1 | # -*- coding: utf-8 -*- |
1 | Python2有两种表示字符序列的类型,分别叫做str和Unicode,str实例包含原始的8位值;而Unicode的实例,则包含Unicode字符。 |
1 | 新旧2个文件,加入环境变量 |
1 | #剪刀、石头、布 |
1 |
|
1 | import pandas as pd |
1 | 数学问题:假如一个星球有 100 人,每年人数翻一倍。那么,多少年之后人数才有 100 万人 |
1 | http://www.ikeguang.com/2019/03/17/python-sytnax/ |
1 | import requests, re, time, webbrowser, codecs |
1 | pip install requests-html |
1 | import time |
1 | import io |
1 | pip install --upgrade setuptools |
1 | pip install reportlab |
1 | import requests |
1 | import re |
1 | >>> s = (u'\uFFFD'.encode('utf8')*2) |
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27pip intall nonude
import nude
print(nude.is_nude("godfather.jpg"))
print(nude.is_nude("leisheng.jpg"))
print(nude.is_nude("qiaoba.png"))
import glob
import itertools
from nude import Nude
images_format = ['jpg', 'png', 'gif'] # 图片格式
images_jpg = glob.glob("E:/Images/OOXX/*.jpg") # 返回匹配指定模式的文件名
images_png = glob.glob("E:/Images/OOXX/*.png")
images_gif = glob.glob("E:/Images/OOXX/*.gif")
images_list = itertools.chain(images_jpg, images_png, images_gif)
for i in images_list:
print(i) # 输出照片的路径
n = Nude(i) # 对图片进行识别
n.parse()
print(n.result) # 输出结果
print(n.message) # 输出判断信息
print(n.inspect()) # 输出更加详细的判断信息
原文: https://lbjheiheihei.xyz/2018/05/14/Use-Python-Identifying-Porngraphic-Images.html
1 | 依次安装lxml、pyOpenSSL、Twisted、pywin32 这些基本库都要安装好。 |
1 | https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads http://phantomjs.org/ |
1 | pip install myqr |
1 | import requests |
1 | pip install retrying |
1 | 使用 Tab 实现自动补全功能。 |
1 |
|
1 | import pygame |
1 | #!/usr/bin/python |
1 | import pdfkit |
1 | wkhtmltopdf 'http://www.flybi.net/blog/seng/3645' 'http://www.flybi.net/blog/seng/3599' sengblog.pdf |
1 | python 利用opencv去除图片水印 https://mp.weixin.qq.com/s/BqeBk0oPP1KpueviCwZFFQ |
1 | import requests |
1 | pip install markdown |
1 | import time |
1 | NumPy 的主要对象是多维数组 Ndarray。在 NumPy 中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank) |
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64爬取豆瓣电影TOP250
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/top250'
# 使用U-A伪装成浏览器发送请求
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'}
# 先使用requests发送网络请求从而获取网页
r = requests.get('https://movie.douban.com/top250', headers=headers)
# 使用bs4解析获取的网页
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
# 调用prettify()方法来使解析的HTML更加规范化
print(soup.prettify())
movie_list = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'}) #电影列表
for movie in movie_list.find_all('li'):
movie_name = movie.find('span', attrs={'class': 'title'})
print(movie_name.get_text())
肖申克的救赎
霸王别姬
这个杀手不太冷
阿甘正传
美丽人生
import codecs
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
DOWNLOAD_URL = 'https://movie.douban.com/top250'
def download_page(url):
return requests.get(url, headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'
}).content
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 电影列表
movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'})
movie_name_list = []
for movie_li in movie_list_soup.find_all('li'):
movie_name = movie_li.find('span', attrs={'class': 'title'}).get_text()
movie_info = movie_li.find('div', attrs={'class': 'bd'}).find('p').get_text()
movie_star = movie_li.find('span', attrs={'class': 'rating_num'}).get_text()
movie_name_list.append(movie_name)
movie_name_list.append(movie_info)
movie_name_list.append(movie_star)
# 下一页链接
next_page = soup.find('span', attrs={'class': 'next'}).find('a')
if next_page:
return movie_name_list,DOWNLOAD_URL + next_page['href']
return movie_name_list, None
def main():
url = DOWNLOAD_URL
with codecs.open('movies','wb', encoding='utf-8') as f:
while True:
html = download_page(url)
movies, url =parse_html(html)
f.write(u'{movies}\n'.format(movies='\n'.join(movies)))
if __name__ == '__main__':
main()
https://www.jianshu.com/p/8a460be5a26e
1 | import os |
1 | import numpy as np |
1 | https://github.com/freedesktop/poppler |
1 | https://www.irfanview.com/ |
1 | curl -o data_dl.csv https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/blood-transfusion/transfusion.data |
1 | import pandas as pd |
1 | if appointment.time_slot_id is time_slot.id: |
1 | def isValid(self, s): |
1 | pip install iredis |
1 | # 字典推导 |
1 | //https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MjI3NzIxMw==&mid=2247486816&idx=1&sn=baa976db515e3b9b99e7001daa9a577a&chksm=fe2376d2c954ffc486625e5420e3ebcf3d83581986b0568b804fb5a54e4aaa032b4992c13905&mpshare=1&scene=1&srcid=1023PX0DRWmDc5E8oEZSVUx6&sharer_sharetime=1571795782903&sharer_shareid=43165518fc08bc947dca48788293333a&key=6f23511bf9e1c01f4c78d4f8f46e1b1e8fc6e548405a6029e3b015de7441c1527cd4817fc238470a3211f36f03178e6f7f9888d5f7d1ee5e6ef6b0b0fced5da2f45aa739e184ae5749a86f5102efd4f9&ascene=1&uin=NjQ3OTQwMTAy&devicetype=Windows+7&version=62070152&lang=zh_CN&pass_ticket=Nl73k%2FpmXYhrLnAbsjSStmagh1FEZZkB8fhtyVf9%2BmzY8foNNpPw%2FmaVHa2zPKdu |
1 | from bs4 import BeautifulSoup |
1 | import pandas as pd |
1 | # -*- coding: utf-8 -*- |
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1 | import urllib3 |
Python 数据分析实战 | 用数据带你回顾乔丹的职业生涯
中国大学MOOC、学堂在线、网易云课堂、好大学在线、爱课程 MOOC 课程下载。
新闻类网站通用抽取器 https://github.com/kingname/GeneralNewsExtractor
从零开始的 TensorFlow tensorflow.google.cn/
Redis 结合 flask 及 vue 实现 SSE 在线聊天
模拟登录一些知名的网站,为了方便爬取需要登录的网站fuck login
爆破的方式收集子域名https://5alt.me/tools/
python 爬虫入门初级篇 https://piaosanlang.gitbooks.io/spiders/content/01day/README1.html
python 坦克大战源码 https://learnku.com/articles/34725
1 | 软件架构 https://learnku.com/articles/24562#topnav |
1 | https://github.com/SmallRuralDog/yundocs |
1 | git clone https://github.com/jc91715/xcx-sina-sae.git project |
1 | http://yike.io/ |
微信小程序开发问题集锦
藏头诗微信小程序,表白,祝福,整蛊。还可以抖音去水印。
小程序码,微信直接扫一扫打开,或者微信搜:快抖工具箱
百度AI体验中心微信小程序
小程序图片裁剪插件
1 | yum install -y curl policycoreutils-pythonopenssh-server |
1 | yum install postfix |
1 | wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/gitlab-ce-10.0.0-ce.0.el7.x86_64.rpm |
1 | vim /etc/gitlab/gitlab.rb |
1 | gitlab-ctl reconfigure |
1 | 排查问题利器: |
1 | import platform |
elasticsearch 需要 java8 以上;我们到 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 下载安装最新版的 java11 jdk,
选中 Accept License Agreement 然后右键点击 jdk-11.0.2_linux-x6 4_bin.rpm 复制链接1
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46[root@VM_0_14_centos ~]# wget https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/11.0.2+7/f51449fcd52f4d52b93a989c5c56ed3c/jdk-11.0.2_linux-x6 4_bin.rpm
--2019-01-16 12:42:46-- https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/11.0.2+7/f51449fcd52f4d52b93a989c5c56ed3c/jdk-11.0.2_linux-x64_bin.rpm
Resolving download.oracle.com (download.oracle.com)... 23.56.20.195
Connecting to download.oracle.com (download.oracle.com)|23.56.20.195|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 302 Moved Temporarily
Location: https://edelivery.oracle.com/otn-pub/java/jdk/11.0.2+7/f51449fcd52f4d52b93a989c5c56ed3c/jdk-11.0.2_linux-x64_bin.rpm [following]
--2019-01-16 12:42:47-- https://edelivery.oracle.com/otn-pub/java/jdk/11.0.2+7/f51449fcd52f4d52b93a989c5c56ed3c/jdk-11.0.2_linux-x64_bin.rpm
Resolving edelivery.oracle.com (edelivery.oracle.com)... 23.10.0.83, 2600:140e:6:39b::366, 2600:140e:6:38b::366
Connecting to edelivery.oracle.com (edelivery.oracle.com)|23.10.0.83|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 302 Moved Temporarily
Location: http://download.oracle.com/errors/download-fail-1505220.html [following]
--2019-01-16 12:42:48-- http://download.oracle.com/errors/download-fail-1505220.html
Connecting to download.oracle.com (download.oracle.com)|23.56.20.195|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://download.oracle.com/errors/download-fail-1505220.html [following]
--2019-01-16 12:42:48-- https://download.oracle.com/errors/download-fail-1505220.html
Connecting to download.oracle.com (download.oracle.com)|23.56.20.195|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 5307 (5.2K) [text/html]
Saving to: ‘jdk-11.0.2_linux-x64_bin.rpm’
100%[===============================================================================================>] 5,307 --.-K/s in 0s
2019-01-16 12:42:49 (319 MB/s) - ‘jdk-11.0.2_linux-x64_bin.rpm’ saved [5307/5307]
[root@VM_0_14_centos ~]# rpm -ivh jdk-11.0.2_linux-x6 4_bin.rpm
error: open of <html> failed: No such file or directory
error: open of <head> failed: No such file or directory
#rm -rf jdk-11.0.2_linux-x6 4_bin.rpm
#wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http:%2F%2Fwww.oracle.com%2F; oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/11.0.2+7/f51449fcd52f4d52b93a989c5c56ed3c/jdk-11.0.2_linux-x6 4_bin.rpm"
[root@VM_0_14_centos ~]# rpm -ivh jdk-11.0.2_linux-x64_bin.rpm
warning: jdk-11.0.2_linux-x64_bin.rpm: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID ec551f03: NOKEY
Preparing... ################################# [100%]
Updating / installing...
1:jdk-11.0.2-2000:11.0.2-ga ########## ( 31%)
################################# [100%]
[root@VM_0_14_centos ~]# java -h
Usage: java [options] <mainclass> [args...]
(to execute a class)
or java [options] -jar <jarfile> [args...]
(to execute a jar file)
or java [options] -m <module>[/<mainclass>] [args...]
java [options] --module <module>[/<mainclass>] [args...]
(to execute the main class in a module)
or java [options] <sourcefile> [args]
(to execute a single source-file program)
1 | [root@VM_0_14_centos ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch |
1 | /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.2/elasticsearch-analysis-ik-6.4.2.zip |
Laravel 项目中使用 Elasticsearch 做引擎
像使用 Laravel Query 一样的搜索 Elasticsearch
CentOS 7 安装 Elasticsearch 6.4.2 教程
CentOS 7.x 安装 Elasticsearch 6.x
在Laravel5.5中使用搜索 Elasticsearch